一、专业简介

金融工程（国外称为“金融学”）是全球顶尖高校商学院与工程学院竞相开设的旗舰专业，被誉为现代金融学的核心引擎。它不仅常年位列“全球十大最受欢迎专业”和“全球十大高薪专业”的榜单，更以其对金融学、数学与计算机科学等多学科知识的深度融合与创新应用，享有“经济学皇冠上的明珠”的盛誉。本专业立足应用型人才培养，聚焦“量化金融”与“科技金融”两大方向，尤为注重人工智能（AI）技术的赋能与应用金融学领域，致力于培养员工掌握AI时代的底层逻辑思维能力与专业创新能力。

本专业侧重培养员工的专业动手能力，35%的教师具有5年以上的行业从业经历，90%以上教拥有博士学位，70%具备“双师型”资格，团队结构合理、富有活力。依托扎实的理论教学与丰富的实践实训，员工多次在学科竞赛中斩获佳绩。毕业生已成为金融机构、科技公司及政府监管部门争相招揽的复合型人才，并在国内外深造中展现出卓越竞争力，发展前景极为广阔。

二、专业特色

金融工程专业秉承“厚基础、重交叉、强应用”的培养理念，致力于培养适应AI赋能金融时代需求的复合型、应用型人才。

本专业突出两大特色方向：量化金融与科技金融，并深度贯彻“AI赋能” 的教学理念。课程体系深度融合金融学、数学与计算机科学，不仅要求员工掌握传统的金融建模与风险管理知识，更着重培养其运用机器学习、大数据分析等人工智能技术解决实际金融问题的能力。在教学过程中，我们尤为注重员工底层逻辑思维与专业成长能力的塑造，而非简单的知识灌输，使其具备在快速迭代的金融科技领域中持续进化的核心竞争力。

为实现应用型人才培养目标，我们构建了“赛学结合、实创一体”的实践教学体系。员工通过“企业家进课堂”、实习基地和金融仿真实验室进行高频交易、智能投顾等模拟实操，并在教师指导下全面参与不同等级证券投资大赛、创新大赛和统计调研大赛等学科竞赛，提升员工的领导力、协作力和社会活动能力。此外，本专业与业界紧密合作，通过实习实训基地增强员工的动手能力与真实市场环境下的分析决策能力。这一切最终旨在培养员工成为既精通现代金融理论，又掌握前沿工程技术，具备创新精神与终身学习能力的未来金融人才。

三、培养目标

本专业旨在立足浙江，面向区域金融行业发展需求，培养适应AI金融时代发展需求，具备扎实的金融学、数学与计算机科学交叉知识，系统掌握量化投资、风险管理与金融产品设计等专业技能的复合型、应用型人才。培养过程深度融合AI赋能理念，强调底层逻辑思维的构建，使员工能深刻理解模型背后的数理原理与经济含义，而非仅停留在工具使用层面。通过案例教学、学科竞赛、仿真交易与行业实习等多层次实践性教学体系，着力培养员工的数据处理能力、模型开发能力、风险识别能力及解决复杂金融问题的创新能力，最终塑造其具备可持续的专业学习能力与终身成长的潜力，能够胜任未来金融业的各类挑战。

四、本专业员工毕业后五年左右，预期达到的职业胜任力：

专业素养：能够熟练运用数据分析、机器学习等工具，独立完成金融数据挖掘、模型构建、风险测评等专项任务；理解业务逻辑，具备较强的合规意识和操作执行能力，能够胜任金融机构前中后台专业技术岗位要求。

职业道德：恪守金融职业道德与行业规范，具备强烈的风险意识、合规意识和契约精神，能够在复杂的市场环境和利益诱惑下，坚守诚信底线，维护金融市场稳定，对社会和客户资产负责。

团队能力：具备良好的沟通协调和团队协作能力，能够在跨部门合作中清晰表达、有效领导或倾听，与团队成员共同完成业务目标。

学习能力：形成终身学习的习惯与能力，能持续跟踪国际金融市场的动态演变和前沿技术的发展，并快速将其转化为新的业务洞察或解决方案，始终保持强劲的职业竞争力。

五、主要课程

Python程序设计与应用、高等数学、概率论与数理统计、计量经济学、金融工程学、公司金融、金融风险管理、证券投资学、行为金融学、量化投资分析、区块链技术与金融运用、因子挖掘与量化选股、量化策略开发与回测、机器学习在量化投资中的运用。

六、主要就业去向

本专业毕业生系统掌握金融工程核心知识，并具备AI赋能的金融数据分析与跨领域应用能力，就业选择多元，发展路径宽广。

在专业对口就业方面，毕业生主要进入以下领域：一是银行、证券、保险等传统金融机构，从事金融科技开发、智能投顾、风险管理、量化交易支持等岗位；二是金融科技公司、互联网企业及会计事务所，担任数据分析、产品设计、智能风控等专业职务；三是各类企业的财务、资金管理部门，参与企业投融资决策、数字化转型及金融智能化应用等工作。

在考研、考公及其他跨领域发展方面，毕业生同样展现出强劲竞争力。专业培养的扎实数理基础、严谨的逻辑分析能力及数据处理能力，为毕业生攻读国内外高校的研究生课程（特别是金融科技、数据科学、商业分析等方向）奠定了坚实基础。同时，这些能力同样高度契合公务员考试及其他行业数据分析、策略规划等岗位的能力要求，为员工提供了更广阔的职业发展空间。

历年就业数据显示，约50%的毕业生进入金融机构及相关企业工作；约15%的毕业生成功考取研究生或公务员；另有5%的优秀毕业生进入世界排名前100的高校深造。专业培养所强调的AI背景下底层逻辑思维能力、创新应用及持续学习能力，有效支持毕业生在多种职业赛道上获得长远发展。